大数据建模五步法

第一步：选择模型或自定义模式。

这是建模的第一步，我们需要基于业务问题，来决定可以选择哪些可用的模型。

第二步：训练模型。

当模型选择好了以后，就到了训练模型这一步。

第三步：评估模型。

模型训练好以后，接下来就是评估模型。所谓评估模型，就是决定一下模型的质量，判断模型是否有用。

第四步：应用模型。

如果评估模型质量在可接受的范围内，而且没有出现过拟合，于是就可以开始应用模型了。

第五步：优化模型

优化模型，一般发生在两种情况下：

一是在评估模型中，如果发现模型欠拟合，或者过拟合，说明这个模型待优化。

二是在真实应用场景中，定期进行优化，或者当发现模型在真实的业务场景中效果不好时，也要启动优化。