时间序列模型的步骤

包括：建立模型、检验模型、使用模型。
具体如下：明确 分为三步：建立模型、检验模型、使用模型。
建立模型是指根据时间序列数据，通过选择合适的模型方法（如自回归模型、滑动平均模型等）来建立模型；检验模型是指对建立的模型进行检验，主要包括模型参数的显著性检验、模型残差的自相关性检验等；使用模型是指用已经检验合格的模型对未来时间序列进行预测或者分析，并得出相应的结论。
在建立时间序列模型的过程中，需要对时间序列数据进行平稳性检验和白噪声检验，以保证模型的可靠性和精度。
同时，在使用模型预测未来时间序列时，因为预测结果存在一定的误差，需要对误差进行分析和处理。