差异性分析和相关性分析的区别

区别有三点：

一、两者的实质不同：

1、差异性分析：在统计学中，差异显著性检验是统计假设检验的一种，用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法。

2、相关性分析：在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。

二、两者的用途不同：

1、差异性分析的用途：用于比较两个或者多个样本的差异是否显著。

2、相关性分析的用途：用于发现交易数据库中不同商品（项）之间的联系。

三、两者的要求不同：

1、差异性分析的要求：在实验进行过程中，尽管尽量排除随机误差的影响，以突出实验的处理效果，但由于个体间无法避免的差异，以及诸多无法控制的因素，使得实验结果最后表现的观察值处理处理效应之外，还包括实验误差的效应。

2、相关性分析的要求：需要从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系。关联分析的一个典型例子是购物篮分析。该过程通过发现顾客放入其购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购买习惯。

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