什么是预测效应检验

什么是预测效应检验

首页维修大全综合更新时间:2023-06-27 18:07:11

什么是预测效应检验

仅当模型中包含固定效应时,“效应检验”报表才显示。给定效应的效应检验用来检验以下原假设:与该效应关联的所有参数均为零。对于单个连续解释变量,一个效应可能只有一个参数。在这种情况下,该检验等价于“参数估计值”报表中该项的 t 检验。根据名义型或有序型效应的水平数,此类效应可有若干关联参数。此类效应的效应检验用于检验所有关联参数是否均为零。

请注意以下事项:

对于项涉及线性相依性的效应,会尽量执行效应检验。详细信息,请参见模型项之间具有线性相依性的模型。

参数化和奇异性处理不同于 SAS GLM 过程。有关参数化和奇异性处理的详细信息,请参见因子模型。

“效应检验”报表包含以下列:

模型中的效应。

参数数目

与效应关联的参数数目。连续效应有一个参数。名义型或有序型效应的参数个数为其水平数减 1。一个交叉效应的参数个数是每个单独效应的参数个数的乘积。

自由度

效应检验的自由度。通常,“参数数目”和“自由度”是相同的。若预测变量间存在线性相依性,这两个值可能不同。在这种情况下,“自由度”可能小于“参数数目”,指示至少有一个与效应关联的参数无法检验。只要“自由度”小于“参数数目”,注释“损失自由度”即显示在报表中该行的右侧。若存在误差自由度,则会执行该检验。详细信息,请参见“效应检验”报表。

平方和

效应为零假设下的平方和。

F 比

用于检验效应为零的 F 统计量。F 比是效应均方与误差均方之比。效应均方是效应平方和除以效应自由度的结果。

概率>F

效应检验的 p 值。

均方

效应均方,它是效应平方和除以效应自由度的结果

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