t=(参数估计值-参数值)/估计参数的样本标准差
从样本推断总体通常是通过统计量进行的。例如x1,x2,…,xn是从正态总体N(μ,1)中抽出的简单随机样本。
其中均值μ是未知的,为了对μ作出推断,计算样本均值。可以证明,在一定意义下,塣包含样本中有关μ的全部信息,因而能对μ作出良好的推断。这里只依赖于样本x1,x2,…,xn,是一个统计量。
t=(参数估计值-参数值)/估计参数的样本标准差
从样本推断总体通常是通过统计量进行的。例如x1,x2,…,xn是从正态总体N(μ,1)中抽出的简单随机样本。
其中均值μ是未知的,为了对μ作出推断,计算样本均值。可以证明,在一定意义下,塣包含样本中有关μ的全部信息,因而能对μ作出良好的推断。这里只依赖于样本x1,x2,…,xn,是一个统计量。
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