jmp 13怎么做相关性分析（jmp拟合模型怎么看最佳参数）

要进行JMP 13的相关性分析，首先需要明确所要分析的数据集。其次，使用JMP 13的相关性分析工具，也可以称作相关系数矩阵或者皮尔逊相关系数来探索自变量和因变量之间的线性关系。

1. 打开JMP 13，导入所需的数据集。

2. 选择菜单栏中的“分析”选项卡，然后在下拉菜单中选择“关系/相关性分析”。

3. 在弹出的对话框中，选中所需的变量、指定Pearson correlation，点击确定。

4. 你会看到一张相关系数矩阵表格，每个数值代表对应变量之间的相关性系数。

5. 通过对比各变量之间的数值，可以分析变量之间的线性相关性。

6. 如果需要更加深入地探索相关性，可以通过制作散点图、回归分析等进一步分析结果。

7. 最后，基于数据结果和分析结果，可以得出结论并提出建议和改进方案。

总体来说，通过JMP 13的相关性分析，可以更好地了解自变量和因变量之间的关系，并为进一步决策和行动提供支持。