强化学习与机器学习模型的不同

强化学习与机器学习模型的不同

首页维修大全综合更新时间:2024-01-23 02:04:39

强化学习与机器学习模型的不同

强化学习与机器学习模型的最大不同在于,强化学习是一种通过与环境交互来学习最优行为策略的方法,其目标是使智能体在不断尝试中获得最大的奖励。

而机器学习模型则是从已有的数据中学习规律,根据输入数据预测输出结果,没有与环境的交互。

强化学习需要智能体不断地与环境交互,通过试错来学习最优策略,而机器学习模型则是通过数据训练来学习规律,预测输出。

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