数值型数据的分组方法有哪些 简述组距分组的步骤(数据型数据的分组方法有哪些)

数值型数据的分组方法有哪些 简述组距分组的步骤(数据型数据的分组方法有哪些)

首页维修大全综合更新时间:2024-04-04 07:25:11

数值型数据的分组方法有哪些 简述组距分组的步骤

数值型数据的分组方法有单变量值分组和组距分组;

组距分组的步骤如下:

第一步:确定组距,一般情况下,分组数据不应少于5组且不多于15组;

第二步:确定各组的组距,第一组的下限应低于最小变量,最后一组的上限应高于最大变量值;

第三步:根据分组整理成频数分布表。

数值型数据介绍:

数值型数据是表示数量、可以进行数值运算的数据类型。数值型数据由数字、小数点、正负号和表示乘幂的字母E组成,数值精度达16位。在VF系统中,按存储、表示形式与取值范围不同,数值型数据又分为4种不同类型。

数值型(Numeric)数据由数字、小数点、正负号和字母E组成,用字母N表示。数值型数据的取值范围是:-0.9999999999E+19+到0.9999999999E+20,包括正负号、小数点和字母E在内,其长度最大20位。通常用于表示实数。

浮点型(FLOAT)数据是数值型数据的一种,用字母F表示。它与数值型数据完全等价,只是在存储形式上用浮点格式,主要是为了得到较高的计算精度。

双精度型(DOUBLE)数据是具有更高精度的一种数据型数据,用字母B表示。它采用固定长充浮点格式存储,占用8个字节。

整型(INTEGER)数据是不包含小数部分的数值型数据,用字母I表示。整型数据只用来表示整数,以二进制形式存储,占用4个字节。

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