大数据技术专业属于交叉学科：统计学、数学和计算机是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和拓展的学科。此外，他们还需要学习数据采集、分析、处理软件、数学建模软件和计算机编程语言等。知识结构是第二学院的跨国界人才（具有专业知识和数据思维能力）。
1.大数据开发工程师：负责大数据技术的开发、设计和实施，包括数据的收集、清洗、处理、分析和预测等。
2.数据科学家：负责大数据的建模、分析和挖掘，以及提供数据驱动的洞察和建议，帮助企业和机构实现业务目标和未来规划。
3.数据工程师：负责大数据系统的设计、开发和维护，包括数据仓库、数据湖、数据流和数据挖掘等。
4.数据架构师：负责大数据技术的架构设计、系统规划和实施，包括数据架构、应用架构和 技术架构等。
5.数据分析师：负责大数据的分析、挖掘和可视化，提供数据驱动的洞察和建议，帮助企业和机构做出决策。
此外，大数据技术专业还可以在互联网、金融、医疗、零售等领域从事相关的工作，如数据挖掘、数据分析、系统开发、架构设计、项目管理等。
