大数据的基础知识,应当包括以下几方面。
一是大数据的概念。
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产。
二是大数据主要解决的问题。解决的主要问题有海量数据的存储,分析计算,统一资源管理调度。
三是大数据的特点。
特点主要有,数据量越来越大,数据量增长越来越快,数据的结构多种多样,价值密度的高低与数据总量大小成正比。
四是大数据应用场景。
包括物流,仓储,零售,旅游,推荐,保险,金融,房地产,人工智能。以及大数据部门组织结构等等。