GPT是英文Generative Pre-trained Transformer的缩写，即基于预训练的变形金刚模型。
这是一种开源的机器学习模型，可用于自然语言处理（NLP）任务。
GPT模型不需要特定任务的数据集即可进行预先训练，然后可以使用有标签的数据进行微调，以执行多种NLP任务，例如语言生成、文本分类和命名实体识别。
GPT的主要优点是它可以通过预先训练来学习到通用的语言表示，从而提高了在新任务上的表现。
GPT是“Generative Pre-trained Transformer”的缩写，是一种基于Transformer模型的自然语言处理模型。它由OpenAI公司开发，旨在生成具有高度连贯性和逼真度的自然语言文本。
GPT模型采用了预训练和微调两个步骤来完成任务。在预训练阶段，模型使用大规模数据集进行训练，并学习将输入序列映射到输出序列的能力。在微调阶段，模型通过在特定任务上fine-tuning来提高性能，例如生成文章、回答问题、摘要等。
目前，GPT已经发展到第三代（GPT-3），它拥有数十亿个参数，可以生成非常逼真的自然语言文本，并被广泛应用于多种自然语言处理任务中。
