线性回归计算中的r怎么计算（线性回归r和b的计算公式）

r是指线性回归分析中所用的皮尔逊积矩相关系数，其计算方法为先计算出自变量和因变量的均值，然后计算各自与均值的离差乘积之和，最后将其除以自变量离差平方和和因变量离差平方和的乘积的开方。
公式如下：r = Σ[(Xi-X均)(Yi-Y均)] / [(Σ(Xi-X均)²×Σ(Yi-Y均)²)的开方]。
其中，Xi为第i个自变量的取值，Yi为第i个因变量的取值，X均和Y均分别为自变量和因变量的均值。
通过计算得到的r值可以用于衡量自变量和因变量之间的线性关系的强度和方向。

r是计算线性回归模型中的相关系数，它代表自变量和因变量之间的线性关系程度，其取值范围在-1到1之间。
通过以下公式计算r：r = ∑[(xi - x̄)(yi - ȳ)] / [√∑(xi - x̄)^2 × √∑(yi - ȳ)^2]其中，x̄和ȳ分别表示自变量和因变量的平均值，xi和yi分别表示每个样本的自变量和因变量，∑表示求和符号。
除了计算r之外，线性回归还有其他指标可以用来评估模型的拟合程度，例如均方误差（MSE）和决定系数（R^2），这些指标能够对模型的准确性和可靠性进行更细致的分析和评价。