P>0.05是一种统计学中的概念,它表明在某种情况下,两个假设之间的差异是没有统计学意义的。这个数字代表了统计检验中“显著性水平”的概念,即在统计检验中,如果数据收集到的p值大于0.05,这意味着没有发现任何显著差异,或者说,没有足够的证据来拒绝原假设。
因此,当p>0.05时,我们接受原假设,意味着结果不具有统计学意义,而且不能够支持把结果归因于某种因素。
P>0.05是一种统计学中的概念,它表明在某种情况下,两个假设之间的差异是没有统计学意义的。这个数字代表了统计检验中“显著性水平”的概念,即在统计检验中,如果数据收集到的p值大于0.05,这意味着没有发现任何显著差异,或者说,没有足够的证据来拒绝原假设。
因此,当p>0.05时,我们接受原假设,意味着结果不具有统计学意义,而且不能够支持把结果归因于某种因素。
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