统计学上为什么P值大于0.05我们可认为该组数据是符合正态分布（为什么p值小于0.05不服从正态分布）

p>0.05则接受H0，p<0.05则拒绝H0，接受H1。在K-S检验里，H0的假设是“符合正态分布”，所以当p值>0.05时，表示结果无差异，接受H0。

而一般比较数据组间差异的时候，H0假设是“组间无差异”，所以当p>0.05时，组间无差异，不是我们希望看到的；但是如果p<0.05，那么就统计学差异了，就是我们想要的阳性结果。

这个K－S检验就是验证你的分布与理论分布的差异，Z值大，p值<0.05，表示差异显著，不符合这种分布。你的结果p值都没有小于0.05，都符合你想验证的分布。