撰写实证研究论文需要遵循一定的步骤和格式，以下是一般的撰写流程：
1. 确定研究主题：首先，你需要确定一个研究主题。选择一个你感兴趣的、有研究价值的主题。
2. 文献综述：对已有文献进行回顾和总结，找出研究空白和研究角度，以便为你的研究提供基础。
3. 研究设计：设计你的研究，包括研究目标、研究方法、数据收集和分析方法。
4. 数据收集：通过调查、实验、观察等方法收集数据。
5. 数据分析：使用适当的统计方法对数据进行分析，以便回答你的研究问题。
6. 结果呈现：以文本、表格、图形等方式呈现你的研究结果。
7. 讨论：对你的研究结果进行解释和讨论，指出你的研究对现有理论和实践的贡献。
8. 结论：总结你的研究，指出研究的局限性和未来的研究方向。
9. 参考文献：列出你在研究过程中引用的所有文献。
在撰写论文时，还应注意以下几点：
1. 遵循学术规范：使用清晰的语言和逻辑结构，遵守学术道德和规范。
2. 保持客观性：在分析和讨论结果时，保持客观和公正，避免过度解释和偏见。
3. 仔细审查：在提交论文之前，仔细检查论文的结构、语法、拼写和标点错误。
4. 求助于导师和同行：在撰写论文的过程中，可以寻求导师和同行的建议和帮助。
首先我们要了解哪些专业会要求或者偏向于写实证性论文。最常见的是金融专业、经济类专业、人力资源、企业管理、会计学、技术经济及管理、统计学、心理类等。
对号入座后我们以实证类论文的通用写作模板作为依据，对每个版块进行说明。
一、 绪论部分
绪论重点包括：研究背景、研究意义、研究方法、创新点；该部分的主要目的是引出研究问题。
1.研究背景：第一段通过摆事实讲道理，点出因变量研究的必要性；第二段通过摆事实讲道理，点出自变量对因变量的重要性；第三段通过摆事实讲道理，点出其他关键变量加入的重要性；第四段汇总，点出研究内容。
2.研究意义：主要分成理论意义和实践意义两个板块。理论意义关键词“有利于补充XX理论”，其中XX指的就是研究问题，如“有利于补充自变量对因变量的理论”。实践意义关键词“对XX后续发展提供参考”，如“对因变量后续发展提供参考”。
3.研究方法：说明并解释方法的含义即可。方法包括但不限于：文献分析、定性分析、定量分析、统计分析、问卷调查、实验法等。
4.创新点：可以从以下层面对创新部分进行说明“内容创新、方法创新、视角创新、机制创新、模型创新、数据创新”。
二、 文献综述部分
文献综述的主要目的是阐述本文的重点变量，说明作者学习和了解该变量的过程，一般从概念、测量、研究现状和与本文关键变量的关系四个层面展开，最后通过研究述评汇总。【该章节涉及大量引用，此处初稿阶段不要担心降重的问题，先整合内容】
1.概念层面: 通过引用阐述现在的学者都是怎么定义它的（国内国外都要），落脚点是本文对该变量的定义。
2.测量层面：通过引用阐述现在的学者都是怎么测量它的（权威的、可信度高的），落脚点是本文对该变量的测量。
3.研究现状层面：可以按照研究内容分类，如前因变量研究（即谁会影响它）、结果变量研究（即它会影响谁）。
4. 与本文关键变量的关系层面：以两两变量作为关键词搜索文献，阐明该变量对因变量有什么影响（如果该变量是因变量则省略）。
5.文献述评：阐述文献综述告诉我什么（一小段即可），文献综述还有什么不足（重点），这些不足就是本文研究要补充的（点出本文的研究内容）。
三、 理论基础部分
理论基础的写作目的是通过找寻现有理论，用理论证明本文研究变量之间可能存在的关系。一般一个理论一个小标题，每个小标题下可以分成至少两段，一段写该理论的内容，另一端写该理论在本文中的应用（即该理论如何证明变量关系）。
四、 研究设计部分
研究设计部分的写作目的是为实证分析做准备，包括变量含义及测量确定、数据怎么获取、模型和假说构建。
1. 变量定义：把第二章中变量的名称、如何测量、计算公式简单直接的列出来（通过做表的形式展现更为直观）。
2. 数据来源：主要说明数据从哪里找的，如统计年鉴、国泰安、Wind、年报等。如果是通过问卷调研获取的，要说明问卷调研的过程，如通过线上和线下共同发放问卷，将问卷发放给XX（调研对象），线上主要通过XX平台，线下主要通过XX，累计收集问卷XX份，有效问卷XX份。
3.模型构建：主要涉及的模型包括但不限于多元线性回归模型、逻辑回归模型、岭回归模型、逐步回归模型等。
4.研究假说：涉及大量引用，首先用别人的研究结果或者上面的理论推导你的假说，如XX学者（2023）的研究表明A对B有显著的正向影响。其次用自己的逻辑补充说明二者的关系，如A是一种XX的方式，A的提升会带来XX的好处，这些有利于促进B的提升。基于此提出本文的研究假说。
五、 实证分析部分
实证分析是难点章节，在该章节对本文的研究假说进行验证，也是通过该章节回答之前章节的所有猜想，证明题目的研究内容。主要包括：描述性分析、多重共线性检验、相关分析、回归分析、异质性分析、稳健性检验、内生性检验等。
1.描述性分析：主要目的是说明数据的分布情况，看是否有极端值影响。
2.多重共线性检验：主要看所选的自变量是否具有高度相关（高度相关的变量需要删减）。
3.相关分析：主要看自变量和因变量两两之间是否相关，相关就可以继续往下做，如果大部分都不相关那就说明要么数据收集有问题，要么题目设定有问题。
4.回归分析：包括直接效应回归、中介效应回归、调节效应回归（如果有中介变量和调节变量）
5.异质性分析：主要目的是分组回归论证结论在不同分组中是否存在差异。常见的分组方式有：按规模、按污染程度、按企业性质、按制造业和非制造业、按高新技术产业与高新技术产业等等。
6.稳健性检验：主要目的是对回归分析中的结果进行检验，看是否是偶然性的结论。主要方式包括：替换变量、替换样本、替换模型或软件等等。
7.内生性检验：主要目的是避免遗漏变量或者变量之间互为因果导致的结果不准确。常见的方法有：工具变量法、PSM等等。
注意：如果采用的是问卷调查则主要写1-4即可，如果是宏观面板数据则1-7全部都要写。
六、 结论部分
1.研究结论：主要阐明三点内容。第一点：结论是什么；第二点：你怎么理解这个结论；第三点：造成这个结果的可能性原因是什么。
2.研究建议：针对实证分析的结果总结建议。如实证部分论证A与B（因变量）是正向影响，则建议部分主要强调如何提升A进而达到促进B的作用。
以上就是实证性论文常规版块的写作思路。
