大数据处理包括哪四项任务（大数据处理流程一般包括四个步骤）

大数据处理包括四项任务：数据清洗、数据转换、数据分析和数据可视化。首先进行数据清洗，对数据进行预处理，包括去除重复、缺失和错误的数据，以及对数据格式进行转换。

接下来进行数据转换，将原始数据转换为适合进行分析的格式，包括数值、文本、时间等。

然后进行数据分析，利用统计学和机器学习等方法对数据进行分析和预测。

最后进行数据可视化，将分析结果以图表、图形等形式呈现，便于用户理解和利用数据。

可视化分析，数据挖掘算法，预测性分析能力，语义引擎等