运输需求预测有哪几种模型（物流运输需求定量预测方法）

运输需求预测有多种模型，包括时间序列模型、机器学习模型和经济模型等。

时间序列模型利用历史数据分析趋势和周期性，预测未来需求量。

机器学习模型结合大数据，利用统计学习算法自动识别模式和趋势，提高预测精度。

经济模型基于宏观经济指标和市场需求分析，预测未来市场趋势和需求量。在实际应用中，根据数据特点和预测目标选择适合的模型进行预测，可有效优化运输调度和资源配置。

答：模型：统计方法的模型，动态交通分配模型，交通仿真模型，非参数回归模型，神经网络模型，基于混沌理论的模型，综合模型。