什么是aic和sc二者的区别联系（noc和aice哪个含金量高）

AIC（赤池信息准则）

SC施瓦兹准则

1、施瓦兹准则SC（Schwarz Criterion），其检验思想也是通过比较不同分布滞后模型的拟合优度来确定合适的滞后期长度。检验过程是：在模型中逐期添加滞后变量，直到SC值不再降低时为止，即选择使SC值达到最小的滞后期k。SC比更加“严厉地处罚”在模型中额外添加不重要的解释变量。

2、AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性(Goodness of fit)的一种标准，由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。