两个样本显著性差异怎么比较（两个样本的差异显著性检验方法）

要比较两个样本之间的显著性差异，可以使用以下统计方法：

1. T检验：T检验是用于比较两个独立样本均值是否有显著差异的方法。它可以分为独立样本T检验和配对样本T检验两种形式，具体选择哪种形式取决于样本之间的关系。

2. 方差分析：方差分析是一种用于比较多个样本均值是否有显著差异的方法。它适用于有多个独立样本的情况，可以进一步分析哪个或哪些样本之间存在显著差异。

3. 非参数检验：非参数检验方法可以用于比较两个样本之间的差异，而不需要对数据做出假设。例如，Wilcoxon秩和检验和Mann-Whitney U检验可以用于比较两个独立样本的中位数是否有显著差异。

选择哪种方法取决于数据的性质、研究设计和研究问题。在应用统计方法之前，需要明确研究目的、收集和整理数据，并确保数据满足相关假设前提。

这是拟合优度检验，首先把数据输正确 原假设：无显著性差异。备则假设：有显著性差异。

SPSS软件中分析——非参数检验——旧对话框——卡方检验——期望值——值——输入0.56、0.57。

将得出的卡方值的显著性与置信度作比较，剩下判断的东西我想你应该会吧！