SPSS进行差异显著性分析通常使用t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等方法。
1. t检验
如果你要检验两个样本的均值是否有显著差异，可以使用t检验。在SPSS中，选择“Analyze”→“Compare Means”→“Independent-Samples T Test”菜单，将要比较的变量放到“Test Variables”框中，设置分组变量后点击“OK”按钮即可得到t检验结果。
2. 方差分析（ANOVA）
如果你要检验多个样本之间的均值是否有显著差异，可以使用方差分析（ANOVA）。在SPSS中，选择“Analyze”→“Compare Means”→“One-Way ANOVA”菜单，在“Dependent List”框中放置要比较的变量，指定分组变量后点击“OK”按钮即可得到ANOVA结果。如果ANOVA结果显示组间均值有显著差异，则可以使用多重比较方法（如Tukey HSD、Bonferroni等）进一步检验各组间的差异是否显著。
3. 卡方检验
如果你要检验两个或多个分类变量之间是否存在显著差异，可以使用卡方检验。在SPSS中，选择“Analyze”→“Descriptive Statistics”→“Crosstabs”菜单，将要比较的分类变量放置到行和列框中，点击“Statistics”按钮，勾选“Chi-square”选项后点击“Continue”按钮。在“Cell Display”选项中勾选“Expected”和“Percentages”后点击“OK”按钮即可得到卡方检验结果。如果卡方检验结果显示分类变量之间有显著差异，则可以使用进一步的多重比较方法如残差分析等。
假设研究中，有两组或多组样本，要进行比较分析，那么可以使用SPSS进行差异显著性分析。
SPSS的这种差异显著性分析一般可以分为三步：
1.准备数据，包括定义自变量、因变量和其它辅助变量；
2.选择检验方法，可以用t检验、卡方检验、斯皮尔曼检验等方法；
3.计算检验结果，即得出每组样本之间的差异是否具有显著性。
