正态分布,也称为高斯分布,是概率论和统计学中非常重要的概率分布之一。正态分布的期望和方差由其均值和标准差决定,具体如下:
期望:正态分布的期望值等于其均值μ,即E(X) = μ。
方差:正态分布的方差等于其标准差σ的平方,即Var(X) = σ²。
期望:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn,方差公式:s=1/n{(x1-x)+(x2-x)+……+(xn-x)}。正态分布又名高斯分布,是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。
正态分布,也称为高斯分布,是概率论和统计学中非常重要的概率分布之一。正态分布的期望和方差由其均值和标准差决定,具体如下:
期望:正态分布的期望值等于其均值μ,即E(X) = μ。
方差:正态分布的方差等于其标准差σ的平方,即Var(X) = σ²。
期望:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn,方差公式:s=1/n{(x1-x)+(x2-x)+……+(xn-x)}。正态分布又名高斯分布,是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。
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