样本量n=C²σ²/p² P— 精度(Precision),也称精确度,由审计师设定,代表样本与总体之间的可接受误差范围。
在属性抽样中,精度以百分比表示,在变量抽样中,精度用一个数值表示。 精度值越大,样本量越小,总体误差值就越大;反之,精度值越小,样本量越大,总体误差值就越小,但增加了抽样工作量。
您好，抽样精度和样本量的计算涉及到统计学中的概率和误差理论。
抽样精度的计算：
抽样精度是指样本估计值与总体真实值之间的误差范围。一般情况下，抽样精度可以使用置信区间来描述。置信区间是指在一定置信水平下，样本统计量的真实值落在一个区间内的概率。置信区间的计算公式为：
置信区间 = 样本统计量 ± 标准误 × Z值
其中，标准误是指样本统计量的标准差，Z值是指置信水平对应的标准正态分布的分位数。在实际应用中，一般将置信水平设置为95%或99%。
样本量的计算：
样本量是指需要抽取的样本数量。样本量的计算需要考虑到总体大小、置信水平、抽样误差和样本分布等因素。一般情况下，样本量可以使用以下公式进行计算：
样本量 = （Z值 × 标准差 / 抽样误差）² ×（总体大小 /（总体大小 - 1））+ 1
其中，Z值是指置信水平对应的标准正态分布的分位数，标准差是指总体的标准差，抽样误差是指允许的最大误差范围，总体大小是指总体中元素的数量。在实际应用中，一般需要对样本量进行修正，使得样本量更接近于整数。
