回归分析的残差公式是指回归模型中观测数据与回归模型预测值之间的差异,通常表示为e或ε。残差公式如下:
e = y - y^
其中,e为残差,y为实际观测值,y^为回归模型根据自变量预测的值。
残差公式表示了实际观测值与回归模型预测值之间的误差或差异。通过对残差进行分析,可以评估回归模型的拟合程度、模型的可靠性,并提供有关变量之间关系的洞察。通常,在回归分析中,希望残差尽可能地接近于零,独立且具有常量方差。
先求出回归方程y=bx+a(b,a直接套公式即可),然后把表格中每一个x值通过方程算出对应的每一个y值,最后与表格中的y值对应相减即可