线性回归方程拟合效果残差公式（如何判断线性回归方程的拟合效果）

二元线性回归方程公式

Yi=b0+b1X1i+b2X2i+… + bkXki+εi,i=1, 2, … n，其中Yi=因变量Y的第i个观察值

Xji=独立变量Xj,j= 1，2，…，k的第i个观测值，

b0=等式的截距

b1，…，bk=每个自变量的斜率系数

εi=残差

n=观察数斜率系数bj衡量所有其他自变量保持不变时，自变量Xj改变一个单位，因变量Y发生的变化。

残差计算公式：实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。残差以δ表示。“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话，可以将残差看作误差的观测值