将视频中的人脸变成卡通头像是一种常见的图像处理技术，通常使用计算机视觉和人工智能算法来实现。下面是一个简要的解释，涵盖了该过程的主要步骤和技术。
人脸检测：首先，需要使用人脸检测算法来识别视频中的人脸。这可以通过使用深度学习模型（如卷积神经网络）来实现。人脸检测算法会在视频帧中定位和标记出人脸的位置。
特征提取：接下来，需要提取人脸的特征。这可以通过使用特征提取算法（如局部二值模式、主成分分析等）来实现。特征提取算法会将人脸图像转换为一组数值特征，以便后续的处理和分析。
卡通化处理：在这一步骤中，使用卡通化算法将提取的人脸特征转换为卡通风格的头像。这可以通过应用图像处理技术（如边缘检测、颜色量化、图像滤波等）来实现。卡通化算法会对人脸特征进行修改，使其具有卡通头像的特征，如简化的线条、明亮的颜色等。
头像合成：最后，将卡通化处理后的人脸头像与原始视频帧进行合成。这可以通过将卡通头像叠加到原始视频帧上，并根据人脸位置和姿态进行适当的调整和融合来实现。
需要注意的是，人脸卡通化技术是一个复杂的过程，涉及到多个算法和技术。不同的方法和工具可能会有不同的实现方式和效果。此外，卡通化处理的效果也取决于原始视频的质量、光照条件和人脸姿态等因素。
总结起来，将视频中的人脸变成卡通头像需要进行人脸检测、特征提取、卡通化处理和头像合成等步骤。这些步骤涉及到计算机视觉和图像处理的技术，通过使用深度学习和图像处理算法，可以实现将视频中的人脸转换为卡通头像的效果。
要将人脸变成卡通模样，可以使用一些视频后期处理软件，比如Premiere Pro、After Effects、Final Cut Pro等。以下是一个较为简单的方法：
1. 导入vlog视频文件，将视频拖到时间轴上；
2. 在视频上使用“蒙版工具”进行手动抠图，得到视频中人物的选区；
3. 找到在线提供的人脸卡通滤镜，如CartoonAvator、ToonMe等，将该滤镜应用到人物选区上；
4. 调整参数，比如线条粗细、颜色饱和度、特效等，以产生适合个人品味的卡通效果。最后，导出修改后的文件即可。
