相对准确度和符合率怎么算（相对准确度计算模板）

相对准确度是指与真实值相比，预测值的准确度，而符合率则是指数据的变化和真实值之间的拟合程度。

一般情况下，可以用RMSE（均方根误差）、MAE（平均绝对误差）和R2（决定系数）来衡量这些指标。

相对准确度是指模型在预测标签上的准确度，是预测值与实际值之间的吻合程度。而符合率是指模型在预测标签上的精确度，也就是指模型预测出来的结果与实际标签的一致性。
相对准确度和符合率的计算主要依赖于混淆矩阵，其具体的计算步骤为：
1. 用模型预测出一系列的结果，统计这些结果和实际标签之间的匹配情况，形成混淆矩阵。
2. 以全类别为分类指标，计算混淆矩阵中各类别准确度与其所占比例，从而得出相对准确度。
3. 计算混淆矩阵中真阳性的比例，即模型正确预测出的实际标签的比例，从而得出预测符合率。