同方差与异方差的区别（等方差和异方差检验的区别）

定义不同：同方差是指总体回归函数中的随机误差项（干扰项）在解释变量条件下具有不变的方差。异方差是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。

应用范围不同：同方差适用于数学统计、经济统计、机器学习算法、适用领域范围、回归分析、时间序列。异方差适用于计量经济学，异方差性是计量经济学术语。指回归模型中扰动项的方差不全相等。