异方差实质是指（异方差检验的方法有哪些）

异方差实质是指：

1、异方差：为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质。 2、异方差产生的原因： 　　

（1）常来源于截面数据。 　　（2）来源于测量误差和模型中被省略的一些因素对被解释变量的影响。 　

（3）有时产生于计量经济模型所研究问题的本身。　　

（4）用分组数据估计经济计量模型也是异方差性的重要来源。

1、异方差是为了保证回归参数，估计量具有良好的统计性质。

2、经典线性回归模型的一个重要假定是：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足，则称线性回归模型存在异方差性。

3、若线性回归模型存在异方差性，则用传统的最小二乘法估计模型，得到的参数估计量不是有效估计量，甚至也不是渐近有效的估计量；此时也无法对模型参数的进行有关显著性检验。对存在异方差性的模型可以采用加权最小二乘法进行估计。