3D人脸识别传感器则是通过3D摄像头立体成像，能够识别视野内空间每个点位的三维坐标信息，从而使得计算机得到空间的3D数据并能够复原完整的三维世界，并实现各种智能的三维定位。
简单的说就是机器获取的信息多了，分析判断的准确性有了极大的提升，人脸识别功能可以分辨出平面图像/视频/化妆/皮面具/双胞胎等状态，适合金融领域和智能门禁等安全级别要求高的应用场景。
1、ToF距离感应器：所谓的飞行时间3D成像法是指不断地向所需拍摄的物体不断地发送光脉冲，类似于人类使用声波来探测大海的地形一样，利用声波反馈的时间差来了解海底地形，而飞行时间3D成像法是利用ToF距离感应器来高速接受反射光和测速，通过光脉冲的反馈时间差来获得高精度的人脸深度图。
2、红外镜头：红外镜头即IR镜头，为了使摄像头能够满足一天24小时拍摄的需求，采用了特殊的镜片来解决“跑焦”的问题，并用新的光学设计方法，消除了可见光和红外光的焦面偏移，使得用户在夜间也可以进行拍摄和人脸识别
3、泛光照明元件：使得特定照明区域或特定视觉目标的亮度远高于其他目标和周边区域。
4、点阵投影器：通过投射超过3万个肉眼不可见的光点，使用高密度的光点密度，实现实时追踪读取人脸的3D几何结构，绘制精确细致的深度脸部图。
