在有n个数的一组数据中,假设这n个数的平均数是a,那么它们的方差是
s=[(x1-a)²+(x2-a)²+...+(xn-a)²]/n
即计算每个数据与它们的平均数的差的平方,再相加求它们的平均数。
方差是来衡量这组数据的波动大小,一组数据方差越大,说明这组数据波动越大.
如果你画一个(x,y)坐标系,将这些点标在其中。你会发现,方差越小的一组数据它们越集中,相比而言,方差越大的数据它们越分散。
一个极端的例子:如果一组数据的方差几乎为0,既可以认为没有任何波动。
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s=[(x1-a)²+(x2-a)²+...+(xn-a)²]/n
即计算每个数据与它们的平均数的差的平方,再相加求它们的平均数。
方差是来衡量这组数据的波动大小,一组数据方差越大,说明这组数据波动越大.
如果你画一个(x,y)坐标系,将这些点标在其中。你会发现,方差越小的一组数据它们越集中,相比而言,方差越大的数据它们越分散。
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