一元线性回归方程求相关系数（线性回归方程的相关系数怎么计算）

一元线性回归：自变量只有1个，一元线性回归分析的主要任务：用一个变量预测另一个变量，被预测的变量为因变量Y，预测出的变量为自变量X，回归分析找出一个数学模型 Y= f(X),可以使X估计Y用一个函数式去计算。当Y=f(X)为一个直线方程时，且自变量为1个，即为一元线性回归。如图：

r为正值，为正相关。越接近1，相关性越强。

r为负值，为负相关。越接近-1，相关性越强。

r越向零靠近，线性相关性变弱。

r=(求和号（Xi-x平均值）（Yi-y平均值）/根号（求和号（Xi-x平均值）^2求和号（Yi-y平均值)^2)（求和都是从1到n)r 一般用来度量线性相关性的程度。