保留一位小数
保留到小数点后的一位小数则是表示精确到十分位；保留到小数点后的两位数则是表示到百分位；依次往后则是千分位、万分位等。
准确的来说，百分位就是小数点后面的二位，即把1分成一百份，具体占几份。如0.02中的这个2就是在百分位，就是把一分成百份，占其中的两份。
扩展资料：
分位数回归思想的提出至今已经有近30多年了，经过这近30多年的发展，分位数回归在理论和方法上都越来越成熟，并被广泛应用于多种学科中。它对于实际问题能提供更加全面的分析,无论是线性模型还是非线性模型，分位数回归都是一种很好的工具，它对一般回归模型做了有益的补充。
分位数回归是对以古典条件均值模型为基础的最小二乘法的延伸，它用几个分位函数来估计整体模型。分位数回归法的特殊情况就是中位数回归(最小一乘回归)，用对称权重解决残差最小化问题，而其他条件分位数回归则需要用非对称权重解决残差最小化 。
分位数回归采用加权残差绝对值之和的方法估计参数，其优点体现在以下几方面：首先，它对模型中的随机扰动项不需做任何分布的假定，这样整个回归模型就具有很强的稳健性；
其次，分位数回归本身没有使用一个连接函数来描述因变量的均值和方差的相互关系，因此分位数回归有着比较好的弹性性质；第三，分位数回归由于是对所有分位数进行回归，因此对于数据中出现的异常点具有耐抗性；
第四，不同于普通的最小二乘回归，分位数回归对于因变量具有单调变换性；最后，分位数回归估计出来的参数具有在大样本理论下的渐进优良性。
保留一位小数
精确到十分位是保留一位小数。 十分位对应的是0.1，小数点后只有一位小数，所以精确到十分位保留的是一位小数。
