本福特定律是统计学中的一个重要定律，通俗地说，它是指在给定样本的条件下，样本的平均值与总体平均值之间存在一定的相关性。具体来说，本福特定律指出，当样本容量足够大时，样本的平均值与总体平均值之间存在一定的线性关系。
本福特定律的数学表达式为：
E(X) = μ + σ/√n
其中，E(X)表示样本的平均值，μ表示总体平均值，σ表示总体标准差，n表示样本容量。
本福特定律的通俗解释是，当样本容量足够大时，样本的平均值与总体平均值之间存在一定的线性关系。这意味着，如果我们知道样本的平均值和总体平均值，就可以大致估算总体平均值。
本福特定律在统计学中有着广泛的应用，例如在推断总体参数、进行假设检验、进行回归分析等方面。它可以帮助我们更好地理解和解释样本数据，为科学研究和决策提供重要的参考依据。
本福特定律是指在大量样本中，以1为首位数字的数字出现的概率约为总数的三分之一，这个定律是由美国统计学家本福特（Benjamin Franklin）在18世纪末提出的。
通俗地讲，本福特定律告诉我们，在大量的数据中，以1为首位数字的数字出现的概率非常小，而以其他数字为首位数字的数字出现的概率则相对较大。这个定律可以用来判断数据是否有造假的嫌疑，因为在造假的数据中，以1为首位数字的数字出现的概率会相对较大，而其他数字则相对较小。
