一、教育层次不同：其中，大数据管理与应用、数据科学与大数据技术均为本科开设的专业。而大数据技术与应用为高职类（即专科）开设的专业。它们的学科代码是不一样的，同学们在报考时需要进行区分即可。
二、专业类型不同：大数据管理与应用、数据科学与大数据技术在不同院校中，因为院校的实际情况不同，相关专业所在的院校情况也不尽相同。其中，大数据管理与应用，在大部分本科院校中都属于文理兼收，甚至一些院校的该专业本身就属于财经类或管理类，比如：中央财经大学的大数据管理与应用专业的对口院系就是“管理科学与工程类”，你可以把该专业在专业类型上理解为偏文科或管理类即可。而数据科学与大数据技术，属于典型的理科专业。通常开设在本科院校中的计算机学院中，还是上面提到的中央财经大学，他的数据科学与大数据技术专业就隶属于“计算机类”。大数据技术与应用因为多数是开设在高职类高校，高职没有本科那么严格的区分文理划分，但是大概率这个专业会开设在计算机院系或软件工程院系。比如：江苏省常州市的常州信息职业技术学院，他的大数据技术与应用就开设在软件与大数据学院。
三、授课内容与培养目标不同：由于上述教育层次和专业类型的不同，直接导致了这三个学科专业在课程设置时，有着各自的教学体系和特色。
1、大数据管理与应用专业，核心课程诸如：《数学分析》《数据结构》《数据科学导论》《程序设计导论》《概率与统计》《数据库系统概论》《计算机系统基础》《经济管理理论》等。不仅有大数据相关专业课程，还会兼顾管理方面的课程。重点培养：电商数据分析、大数据金融分析、大数据管理与治理等基于大数据平台或技术的数据管理和应用的方面的人员。
2、数据科学与大数据技术，核心课程诸如：《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》等。重点教授基于大数据生态圈的各种常用组件的应用和开发，同时兼顾传统开发语言的学习以及软件工程、算法等方面的知识。重点培养：大数据技术开发、大数据研究员、数据挖掘、算法工程等方面的研发人员。
3、大数据技术与应用，核心课程诸如：面向对象程序设计（Java）、Hadoop开发与应用、Python编程、数据库技术（MySQL）、Web开发（JSP、Servlet）、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化开发与开发等。重点培养：大数据方向的运维人员。
