SSE是组内平方和的意思。在生物统计学中,组内平方和(sum of squares for error)简记为SSE,表示每个水平或组的各样本数据与其组均值的误差平方和,反映每个样本各观测值的离散情况。
生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学。
SSE(和方差) 该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的偏差的平方和,计算公式以下dom SSE越接近于0,说明模型选择和拟合更好,数据预测也越成功。接下来的MSE和RMSE由于和SSE是同出一宗,因此效果同样
MSE(均方差) 该统计参数是预测数据和原始数据对应点偏差的平方和的均值,也就是SSE/n,和SSE没有太大的区别