学习计算机可以看以下书籍：
《深入理解计算机系统》（原书第3版）(美)兰德尔E.布莱恩特：这本书是计算机科学和工程专业的经典教材，涵盖了计算机组成原理，操作系统，体系结构，网络编程，并行程序设计原理等课程的基础知识。
《鸟哥的Linux私房菜 基础学习篇 第四版》：这本书是最具知名度的Linux入门书，以CentOS 7.x为蓝本，全面而详细地介绍了Linux操作系统。
《计算机科学概论(第12版)》：这本书是计算机科学概论课程的经典教材，全书对计算机科学做了百科全书式的精彩阐述，充分展现了计算机科学的历史背景、发展历程和新的技术趋势。
4.《数据结构与算法之美》：这本书由众多算法领域专家推荐，并广受读者好评。它以通俗易懂的语言和生动丰富的实例，系统讲解了经典算法和数据结构。
5.《算法设计》：这本书是康奈尔等众多名校采用的算法课程经典教材，入门算法设计与分析的优选教材。
6.《数学之美 第三版》：这本书是央视新闻推荐的学科敲门门砖，信息领域大学生必读好书。
7.《程序员的数学基础课 从理论到Python实践》：这本书紧贴计算机领域，从程序员的需求出发，精心挑选了程序员真正用得上的数学知识，通过生动的案例来解读知识中的难点，使程序员更容易对实际问题进行数学建模，进而构建出更优化的算法和代码。
这些书籍可以帮助你打下扎实的计算机基础知识，提高编程能力和数学素养。在阅读过程中，可以结合实际应用场景进行思考和实践，以提升自己的计算机技能和解决问题的能力。
学习计算机科学是一个广泛而复杂的领域，需要深入掌握许多不同的知识和技能。以下是一些对于学习计算机科学有益的书籍：
《计算机程序设计艺术》（The Art of Computer Programming）：由 Donald Knuth 撰写的一套计算机科学经典教材，涵盖了算法分析、数据结构、编译器等计算机科学基础知识。
《计算机科学导论》（Introduction to Computer Science）：由 John Zelle 撰写的一本较为全面的计算机科学教材，涵盖了计算机科学的各个领域，如硬件、软件、网络、数据库等。
《算法导论》（Introduction to Algorithms）：由 Thomas H. Cormen 撰写的一本涵盖算法分析和设计的计算机科学教材，是学习算法的经典之作。
《深入理解计算机系统》（Computer Systems: A Programmer’s Perspective）：由 Randal E. Bryant 和 David R. O’Hallaron 合著的一本涵盖计算机系统原理的教材，适合初学者阅读。
《编译原理》（Compilers: Principles, Techniques, and Tools）：由 Alfred V. Aho、Monica S. Lam、Ravi Sethi 和 Jeffrey D. Ullman 合著的一本经典编译器教材，是学习编译器设计和实现的重要参考书。
《操作系统概念》（Operating System Concepts）：由 Abraham Silberschatz、Peter B. Galvin 和 Greg Gagne 合著的一本涵盖操作系统原理的教材，适合学习操作系统相关知识。
《计算机网络》（Computer Networking: A Top-Down Approach）：由 James F. Kurose 和 Keith W. Ross 合著的一本网络通信教材，涵盖了计算机网络的基本概念、网络体系结构和技术，适合初学者阅读。
以上仅是一些推荐的书目，并不是完整列表。学习计算机科学需要不断探索和尝试，找到适合自己的学习资源和方法。
