以下是我的回答，十大编程算法口诀包括：
冒泡排序：从左到右，相邻比较，大小交换，直到最后。
选择排序：每次找到最小，放到开头，直到最后。
插入排序：插入元素，前面有序，后面无序，找到位置，一次移动，直到最后。
希尔排序：间隔有序，从左到右，每次移动，直到最后。
快速排序：随机选择，划分数组，三方向下，一直递归。
归并排序：申请空间，两个有序，合并空间，一直递归。
桶排序：数据分桶，有序排列，一次比较，直到最后。
堆排序：创建大顶堆，交换首尾，逐渐缩小，直到最后。
计数排序：找出最大值，计算位数，每个元素对应位置的值存储下来，超出范围的放后面。
基数排序：将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。
以上就是十大编程算法口诀。
以下是我的回答，十大编程算法口诀如下：
冒泡排序（Bubble Sort）
口诀：比较相邻的元素，如果前一个比后一个大，则交换它们的位置。
选择排序（Selection Sort）
口诀：找到最小（或最大）的元素，放到排序序列的起始位置。然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
插入排序（Insertion Sort）
口诀：将元素一个一个插入到已经排序好的序列中，从而得到一个新的排序好的序列。
希尔排序（Shell Sort）
口诀：先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列，分别进行直接插入排序。待整个序列中的记录基本有序时，再对全体记录进行一次直接插入排序。
归并排序（Merge Sort）
口诀：申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列；设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置；比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置；重复步骤3直到某一指针达到序列尾；将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。
快速排序（Quick Sort）
口诀：选择一个基准元素，通常为第一个元素；通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小；然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
堆排序（Heap Sort）
口诀：创建一个堆H[0..n-1]；把堆首（最大值）和堆尾互换；把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0)，目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置；重复步骤2，直到堆的尺寸为1。
二分查找算法（Binary Search）
口诀：在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法；从数组的中间元素开始搜索，如果中间元素正好是目标值则搜索过程结束；如果目标值大于或小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且同样从中间元素开始比较；如果在某一步骤数组为空则代表找不到。
计数排序（Counting Sort）
口诀：计数排序是一种稳定的排序算法，它假设输入的n个元素都是在0～k之间的整数，k是一个非负整数。计数排序算法思想是将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中，然后根据数组中每个位置的值简单地将相同数值放在一起。
桶排序（Bucket Sort）
口诀：桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系，高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。为了使桶排序更加高效，我们需要做到以下几点：首先，要使得数据分散得比较均匀；其次，桶之间的溢出要均匀；最后，桶的数量要根据数据的分布情况来动态调整。
以上就是十大编程算法的口诀了，希望能帮助到你。
