在Minitab中,正态检验用于评估数据是否符合正态分布。P值是该检验的关键结果之一。P值越小,表示数据越不符合正态分布。通常,如果P值小于0.05,则认为数据不符合正态分布。这意味着数据可能具有更大的波动性或偏离正态分布的均值。因此,在解释Minitab正态检验的P值时,需要结合P值的实际值和数据分布情况来评估数据的正态性。
在Minitab中,正态检验用于评估数据是否符合正态分布。P值是该检验的关键结果之一。P值越小,表示数据越不符合正态分布。通常,如果P值小于0.05,则认为数据不符合正态分布。这意味着数据可能具有更大的波动性或偏离正态分布的均值。因此,在解释Minitab正态检验的P值时,需要结合P值的实际值和数据分布情况来评估数据的正态性。
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