所谓驻点，指的是梯度为零矢量的点。二元函数的梯度矢量由该函数对其各自变量分别求偏导数构成分量。
若该函数为F(x,y),则梯度gradF={Fx(x,y),Fy(x,y)}在求驻点时，只需分别求出二元函数的两个偏导数，令其分别等于零，解出x和y即为驻点坐标。
这一方法也可推广到任意维度的多元函数。一元函数驻点的求法就是特例。
二元函数求驻点的方法：f'x=（6-2x）*（4y-y²）=0。在微积分，驻点（StationaryPoint）又称为平稳点、稳定点或临界点（CriticalPoint）是函数的一阶导数为零，即在“这一点”，函数的输出值停止增加或减少。
函数（function）的定义通常分为传统定义和近代定义，函数的两个定义本质是相同的，只是叙述概念的出发点不同，传统定义是从运动变化的观点出发，而近代定义是从集合、映射的观点出发。函数的近代定义是给定一个数集A，假设其中的元素为x，对A中的元素x施加对应法则f，记作f（x），得到另一数集B，假设B中的元素为y，则y与x之间的等量关系可以用y=f（x）表示，函数概念含有三个要素：定义域A、值域B和对应法则f。其中核心是对应法则f，它是函数关系的本质特征。
