正态分布方差公式：f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]，方差的概念与计算公式，例如两人的5次测验成绩如下：X：50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73，70，75，72，70平均值E(Y)=72。
平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
1. 正态分布方差的求法是通过计算数据与均值的差的平方和的平均值来得到。
2. 这是因为正态分布是一种连续的概率分布，其特点是均值和方差能够完全描述其分布情况。
方差是衡量数据分散程度的重要指标，通过计算方差可以更好地了解数据的分布情况。
3. 在实际应用中，正态分布方差的求法可以通过使用统计软件或编程语言来实现，例如使用Excel中的VAR函数或Python中的numpy.var函数等。
同时，还可以通过对数据进行可视化分析来更好地理解数据的分布情况。
