正态分布的方差可以通过以下公式计算：
方差 = σ^2
其中，σ表示标准差。
标准差是正态分布中数据离平均值的平均距离，它是方差的平方根。
因此，如果已知正态分布的标准差，可以直接将其平方得到方差。
如果已知正态分布的样本数据，可以通过以下步骤计算方差：
1. 计算样本的平均值（记为x̄）。
2. 计算每个样本值与平均值的差的平方。
3. 将所有差的平方相加。
4. 将上一步的结果除以样本数量（n）减1，得到方差。
这个计算过程可以用以下公式表示：
方差 = Σ(x - x̄)^2 / (n - 1)
其中，Σ表示求和，x表示样本值，x̄表示样本的平均值，n表示样本数量。
需要注意的是，方差是一个衡量数据分散程度的指标，它越大表示数据越分散，越小表示数据越集中。
关于这个问题，正态分布的方差可以通过以下公式计算：
方差 = σ^2
其中，σ表示标准差。
标准差是正态分布的一个重要参数，它表示观测值与均值之间的离散程度。方差则是标准差的平方，用来衡量数据的离散程度。方差越大，数据的离散程度越大；方差越小，数据的离散程度越小。
要计算正态分布的方差，首先需要计算标准差，然后将标准差的值平方即可。
