分别是：线性回归分析、指数平滑法、趋势指数法和时序分解法。
其中，线性回归分析是对变量之间线性关系的描述和建模，通过回归方程来描述变量之间的关系和趋势；指数平滑法是用过去数据的指数加权平均数来预测未来的值，适用于有趋势和季节性变化的数据；趋势指数法考虑趋势变化和波动变化两个因素，通过计算变化率来描述趋势；时序分解法将数据分解成趋势、季节性、循环性和随机性四个部分，分别进行分析。
根据实际情况和需要，可以选择不同的趋势判定方法来预测未来趋势和做出策略调整。
1、动能判断法
创新高为上升趋势，创新低为下降趋势。简单的做就是画一个唐奇安（DONCHIAN） 通道，K线触及通道上轨为上升趋势，触及下轨为下降趋势。
2、指数增长判断法
原理就是趋势一旦形成，将象原子弹裂变那样成指数增长。具体方法就是：画一个抛物线指标（PSAR）趋势线，K线位于趋势线的上方为上升趋势，下方为下降趋势。这种趋势法，确实能够抓住大波，但是假信号比较多。
3、趋势通道判断法
画一个肯特纳（KELTNER）通道，或画一个轨道线（ENVELOP）通道，K线沿通道上轨运行为上升趋势，沿通道下轨运行为下降趋势。这种方法能够抓住大部分趋势，但是上升趋势确立后，股价已经超买，也有暴跌的可能。同理下降趋势确立后，股价已经超卖，也有暴涨的可能。
4、均线的倾斜率判断法
找一根均线，均线向上倾斜，就认定趋势向上，向下倾斜，就认定趋势向下。这种方法准确度较高，但是，均线上倾斜与下倾斜都是一个缓慢的过程，沉迷其中，容易被温水煮青蛙。
