当前，以IPTV、OTT为代表的中国电视新媒体，正从规模经济朝着体验经济的商业模式转进，从传统视听到多元信息整合和智能交互，从产品到整体解决方案，视听产业的商业价值正在逐步构建，家庭场景新秩序正在逐步成型。
5月8—9日，以“启智•视听”为主题的第17届齐鲁论道在济南举行。8日下午，在主题为“视听产业的商业价值构建”分论坛上，四川虹魔方网络科技有限公司产品总监闫宝华进行了主题为“构建OTT大屏原子化产品矩阵 创造更多家庭乐趣”的演讲。
以下为演讲全文：
很高兴能和大家相遇在孔孟之乡，我代表虹魔方，分享一下我们公司产品是如何面对未来机会的。
关于虹魔方
我发言的标题是虹魔方的英语缩写：HOME FUN / MORE FUN，翻译成中文就是希望能够给家庭制造更多的娱乐、快乐。首先介绍一下虹魔方公司，在2018年12月份以前，虹魔方还是长虹的互联网服务应用事业部，这样的一个部门，在行业里其实早有独立的公司存在，比如海信和创维，虹魔方也是五大家电厂商最晚一家成立互联网公司的公司。虹魔方的使命，就是桥梁，希望能成为大型娱乐产业的积极推动者，更希望能做用户和客户之间的桥梁。
行业方面，去年年底时，奥维发布的一组数据显示，OTT已经差不多占领了客厅终端的半壁江山，达到2.5亿的规模，而长虹的总激活是2390万，月活能达到1912万，日活突破90%。
虹领金是虹魔方的代表产品，也是长虹电视的系统，虹领金从推出之初就有一个使命，让用户在观看电视的时候，还能带来其他的乐趣。虹领巾是一个可以赚钱的电视系统，也是长虹（启客、三洋、欧宝丽）智能电视的增值业务运营平台，是以内容管理、用户管理、营销管理为核心的业务矩阵。
原子化产品矩阵
介绍一下我们的原子化产品矩阵，其实我们很多系统里面的功能，都是可以拆开单独使用的，这也是希望给OTT领域带来除了视频娱乐以外的其他功能，或者是一些乐趣。
虹领金的主要模式是作为一个流量入口聚集地。先来解释一下流量入口，我们的流量其实主要基于电视屏幕，大致可以分成四个方向。第一是基于业务，现在我们的业务主要来自于视频、广告、应用商店这一类传统的应用，但其实还有很多领域有待开发，比如从2018年开始兴起的K歌、健康等业务，都有可能成为电视新的风口，或者新的重点应用。
第二是基于物联，从移动互联网到家庭互联网，最主要特点就是场景发展变化，以前我们规划功能都是根据用户需求定义，现在基本都是根据场景定义。我们现在分为办公室场景、车内场景、客厅场景等。比如客厅场景里，电视就是我们运营的一个主要入口或者说主要的显示终端，在这里面可以关联太多物联设备，而这些设备是否能把电视当成一个总的开关、总的入口，或者总的网关还有待探讨。但我们可以确定的是电视的家庭位置，就是它的物理位置不会变，并且只会越来越多地被强调。这时我们会发现，在电视上显示其他设备的信息，能够更好地去培养用户的使用习惯，也可以拓展更多场景。
第三是基于数据，因为我们更想强调的是基于物联设备连接之后的状态，因为以前的数据，基本上只是一个电视机的使用数据，而如果设备信息进来之后，就能产生更多可能。
第四是基于场景，刚才也提到了，随着用户需求的变化，我们把运营主战场分成三个主要场景，而家庭场景中，电视充满机会。其实场景的变化也代表新的机会点，比如现在想要在智能语音领域找到新的突破点，就需要终端的铺垫，也需要培养用户的使用习惯。
再回到基于用户的运营，其实虹领金从2017年就已经定位了自己的方向，就是以用户运营为主，内容运营为辅。长虹目前初步统计大概有8000万 的用户总量，现在虹领金的总激活数有2300多万，还有大量用户等待开发，这些用户在物联实现之后都会建立一个场景以及设备之间的连接，这时我们的运营服务就会有更大的价值。
用户的分级
有了用户之后还要做什么?原来我们是把设备的数据做一些分类、统计、运营，用户数据得到之后，我们做的第一件事就是用户分级。因为现在我们还没有像淘宝那样，给用户贴上上万个标签，我们现在只有一个比较大的框，而如何把用户分级做成我们期待的那种效果，是一个比较大的课题。我们期望有这样的一个结构化的用户分级：10%是购买虹领金会员的用户，20%是拥有多台长虹智能设备并注册的用户，30%是活跃度高的注册用户，40%是非注册设备用户。
很多OTT厂家都处于这样的一个状态：用户是用户，但其实是一个非注册的设备用户，或者是非注册的家庭用户，但对于这个用户的其他行为我们是不太清楚的，只知道他在电视上看了什么，但他在应用里做了什么我们是不知道的。我们希望把用户进行分级之后，能了解其更多的属性，这也决定着我们每年的运营费用投入能多大程度用到最有价值的用户身上。
AIOT的可能
接下来是第二个主题：AIOT。长虹从2014年做人工智能电视，到2019年五个年头，AI一直是产品的创新突破点，我们也提出了一个口号：用户痛点就是我们思考的出发点。目前长虹电视已经有1000万台终端搭载智能语音系统，虽然长虹智能终端总量在行业不是最高的，但搭载智能语音终端规模是最高的，并且激活率差不多达到了45%，留存率67.85%，这意味着只要用户使用语音功能就不会轻易放弃，或者说很难再去接受以前的传统操作方式。
长虹智能语音有几个突破性的点，第一就是每个月会有一亿调用量；第二是“一句话声纹注册”，这是一个技术难点，因为现在的语音注册，包括行业里做得比较好的天猫精灵，都需要四到五句话才能确定一个人的身份，长虹通过和美国某大学的联合实验室，可以实现一句话声纹注册；第三是“一个新的使用习惯”，所有交互设备、交互工具，都是为了培养一个交互习惯，而这个习惯需要长时间的积累，不是说只是把交互设计得多么完美就可以，而我们经历了五年时间，已经积累了大量的用户使用习惯，这些习惯未来会产生更大的作用。
长虹智能语音现在能达到什么效果?以前的语音是被动的，当用户来到某个界面的时候，问电视什么，电视就回答什么。但我们通过大量的用户数据发现，用户虽然喜欢用语音，但很多时候他不知道怎么说，不知道怎样跟电视交互，这时就需要电视主动去问用户。我们的一个场景就是，让电视去问用户是否要看某些电视节目，这能更有效地把我们想要推送的内容传递到用户那里。比如当我们在应用商店做应用分发时，用户已经在电视上装了腾讯、爱奇艺视频，这时，我们想让用户装优酷就很难办到，但我们通过语音提示等方式，提示用户“是否需要下载优酷TV版”，用户往往就会去进行选择，这是解决应用分发的有效手段。
智能语音还能发挥更多的作用。以全民K歌为例，此应用在电视上的普及，改变了原来电视一些固有的使用习惯，比如2018年前五家电视企业的麦克风消费量有200万，这样一个使用场景意味着有更多用户想在电视屏幕上进行更多的娱乐活动，那在这种情况下，我们是否也增加相应的语音提示呢？比如提示用户进行点歌、唱歌等操作。如果通过摇控器去操作是很麻烦的，它需要输入，还要搜索、筛选，但如果有语音，一句话就可以搞定。所以，交互设备的增加，带来用户使用习惯的改变，这时商业模式也就面临着新的挑战和新的突破。
我们的典型语音界面，也是在语音领域的一个新探索，它完全不是按照瀑布流等方式进行展示，而是按照用户想说话的状态，然后得到语音分析结果的呈现界面。这个界面的价值，首先就是在广告方面，比如在下面这个界面里，我们放了一个宝马的广告，但没有感觉特别突兀，所以我们希望能够在这样一些场景下找到更多的广告入口。
除了语音以外，我们还有一个图像识别算法，这个算法其实跟Netflix的算法类似。比如我们发现，两个用户好像同时喜欢一部影片，但当给这两个用户推同一个海报时，一个用户反而离开了，最后我们发现，原来他们喜欢的只是某一个调性的内容，也有可能是因为一个精彩画面点击了影片。所以，你要根据用户的使用行为去做内容的切片处理。其实一个影片的海报很少，但是它有大量的内容截图是非常棒的，这也可以作为海报。我们的算法是先剔除一些违规内容，然后选择一些符合我们三角美学定律的海报作为推荐，这样得到的结果就是，用户A看到一张海报，用户B看到另一张海报。根据用户不同的使用习惯和喜好，进行不同的海报推送，这能让内容得到更有效的分发。
此外，在电视和手机结合的时代，当内容信息跨屏幕交换时，会有一些新的场景出现。目前很多短视频内容方想进入长视频领域，他们的思考点和我们做长视频完全不一样，他们希望能够通过短视频这三分钟或者30秒的时间，撬动对长视频有需求、但是不知道应该看什么的用户，这些短视频往往是在长视频的腰部和尾部，但这些内容消费量极低，而通过我们的算法，把知名博主和影评人推荐给用户，就能够有效把内容消化掉。在移动端，我们有一个类似于抖音的平台，其中的内容都是用户创作的，当然不是单纯的UGC，而是基于用户创作，平台专业审核过的内容。这些内容可以让一些影片更好地呈现。比如《一球成名》，几年前在大IP的“压制”下，几乎不可能在用户推介界面出现，但它确实又是可以创造更多价值的，这时，通过移动端选择内容，再同步到大终端，让在用户创造内容的同时，也能赚到钱。这就是虹领金的优势。
我们在进行头脑风暴的时候，经常用上面这个图，是未知的隧道，穿过隧道时你希望看到的景象是什么?也个问题也是我们团队设计产品，或者创新产品时的思维出发点。因为我曾从事影视行业，所以我更希望要像拍电影一样去做产品，产品只是电影里面该有的一个部分，但不是全部，产品应该是电影某个环节中的组成，而这个组成往往是在某一个情景下。所以我们在设计产品的时候，会经历四个阶段——起、承、转、合。我们“起”于设备，有长虹的千万台终端；“承”来自于对终端背后用户的运营；“转”来自于人工智能创造的新交互通道下的场景和机会；“合”来自于当这个场景成立，交互设备、交互习惯达到一定水平时，就会引起行业的共振，行业共振再产生新的商业模式。而我们的理念也是要让虹魔方、用户、合作伙伴以及整个行业做到共赢。
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