智东西（公众号：zhidxcom）
编译 | 心缘
编辑 | 漠影
智东西6月18日消息，据The Information独家报道，谷歌的下一个人工智能行动是教外语。
谷歌首席执行官Sundar Pichai上个月展示了一个人工智能（AI）模型，称该模型将使人们能够与技术进行开放式对话。
但曾使用过该语言模型的现任和前任员工表示，在人与技术之间实现连贯、自由流畅和准确的对话，仍然是一个艰巨的任务。
据参与这项工作的人称，因此，谷歌正在通过谷歌搜索教外语，在对话式AI方面更进一步。
该项目内部被称为Tivoli，由其谷歌研究部门发展而来，可能于今年晚些时候推出。它最初将通过文本工作，无法学习教学的确切外观和感觉。
谷歌员工还在讨论如何最终将该功能添加到语音助手和YouTube产品线中。例如，在YouTube上，它能生成语言测验，观众在观看视频后可以自己录制，AI会对他们表现进行评估。
谷歌发言人没有对此发表评论。
一、教外语能让谷歌AI更健谈知情人士称，教外语可以让谷歌的AI变得将更流畅、更健谈，从愚蠢的交流转变到一个实用但风险较低的案例中。使用错误的时态或短语不太可能对用户造成严重的伤害。
数十年来，AI研究人员一直致力于促进计算机和人类之间的对话，让这种对话感觉更加真实，了解人们如何沟通的细微差别，并简化任务。
谷歌、亚马逊、苹果、微软和三星都开发了自己的虚拟语音助手，他们押注未来人们会希望通过声音来访问和控制科技产品。如今语音助手已经被嵌入手机、音箱、电视、洗衣机、汽车等各种智能设备中。
但是，除非用户特意编程快捷方式和其他序列，通常这些虚拟助理中的大多数，只能一次完成一项任务。如若不然，复杂的请求和后续问题往往会让语音助手感到困惑。他们还努力反映请求的严肃性或语气，并把握上下文。
二、谷歌的对话式AI野心与反垄断忧患多年来，谷歌在AI领域一直处于领先地位，从谷歌大脑到DeepMind，一直吸引顶级行业人才。LaMDA由谷歌大脑研究部门研发，是为新搜索工具提供动力的语言模型。
但谷歌面临着来自其他科技公司的重大竞争，包括OpenAI，这是一个由微软支持的团队，已经发布了重大突破，如GPT-3。各种各样的公司正在使用该模型来开发对话式AI工具。
谷歌用户通常使用谷歌搜索来翻译语言。其中一位知情人士说，这加上谷歌在搜索方面的主导地位，引起了一些高管的担忧，即外语教学功能可能会给谷歌带来新的反垄断问题。
这一AI项目的现任和前任员工表示，他们希望通过对话AI为语言学习者创造更流畅的交流，使其更容易掌握新语言，从而扩大学习者的收入潜力。
Tivoli的开发始于大约两年前，使用早期的神经对话模型Meena，该模型后来演变为LaMDA。谷歌将其更名的部分原因是内部担心其名字性别化程度过高，可能导致用户将其与某个人联系起来。
尽管Pichai在谷歌开发者会议上承认，研究仍处于早期阶段，该技术有局限性，但LaMDA已经可以实现相对自由流畅、连贯的对话。
在一个例子中，LaMDA技术从纸飞机的角度来对话，回答了关于被抛向空中的感觉和从上面看世界是什么样子的问题。在另一个令人备受鼓舞的例子中，Pichai要求视频播放器通过描述场景来快进到电影的特定部分。
“它没有把所有事情都做对。有时它会给出荒谬的回应。”Pichai谈道。此外，LaMDA只接受过文本训练，而不是人们用来沟通的图像、音频和其他人们用来沟通的媒介。
三、AI语言模型仍深陷伦理与偏见风波研究人员认为，AI和语言模型的进步是断断续续的，部分原因是训练大型模型所需的计算能力，以及人们在说、写和共享多媒体时如何互动的复杂性。
“我们所做的就是交谈。”机器学习平台Hugging Face的联合创始人Clément Delangue说，“获得一个与普通人一样好的系统只是一个很高的标准。”该平台帮助AI公司构建自然语言处理模型。
负责任AI的研究人员表示，进一步改善人类与数字助理等技术之间的对话也充满了道德复杂性，因为许多人可能会将数字工具在回答查询时提供的信息视为事实。
此外，模型本身的好坏取决于提供给它们的数据，这些数据通常来自互联网上的各种来源，包括论坛、新闻文章和其他网站。这意味着人类的偏见和不准确性是根深蒂固的。
例如，OpenAI因产生偏见和冒犯性内容而受到批评。OpenAI的一位发言人称，该公司有专门负责安全和政策的团队，并已开发了一套能改善语言模型行为和减轻有害输出的流程。
谷歌还一直在努力应对着报复员工的指控，这些员工担心谷歌没有足够认真地重视AI道德伦理。
自去年年底谷歌黑人AI研究员Timnit Gebru因一篇研究论文发生争议而高调解雇以来，谷歌的AI部门经历了一系列离职和领导层的变动。
谷歌员工及其他研究人员批评了解雇Gebru一事，Gebru曾深入研究道德AI和技术偏见，Pichai为该公司处理这种情况的方式道歉。
结语：对话式AI的应用存在风险华盛顿大学语言学系教授Emily M. Bender说，消费者认为对话式AI总是会提供准确的答案，这存在风险。
Bender是与Gebru核心论文的共同撰写者，她提到担心谷歌将LaMDA生成明智和连贯的语言的能力置于事实准确性之上。
“如果聊天机器人被定义为明显虚构和有趣的东西，那么当然，这是一个有趣或不错的目标顺序。但是，如果它要涉及搜索或回答人们对信息的真实问题，那么事实必须是第一位的。”
来源：The Information
,
