“浴盆曲线”（又称U型曲线）是一个常用术语，用于描述半导体产品随时间变化的瞬时故障率的通用曲线。尽管特定的半导体产品的实际故障率曲线差异很大，此通用曲线仍然是一些通用属性的有用示例。这些是基于通用数据在最坏情况下的样本。
1、定义
浴盆曲线是指产品从投入到报废为止的整个寿命周期内，其可靠性的变化呈现一定的规律。如果取产品的失效率作为产品的可靠性特征值，它是以使用时间为横坐标，以失效率为纵坐标的一条曲线。因该曲线两头高，中间低，有些像浴盆，所以称为“浴盆曲线”。
浴盆曲线 (Bathtubcurve,失效率曲线) 实践证明大多数产品的故障率是时间的函数，典型故障曲线称之为浴盆曲线，曲线的形状呈两头高，中间低，具有明显的阶段性，可划分为三个阶段：早期故障期，偶然故障期，严重故障期。
2、三个阶段
“浴盆曲线”代表了半导体产品寿命的三个主要阶段：
早期故障率阶段：此阶段的特点是初始故障率相对较高，然后迅速下降。此特性并非在所有产品中都表现显著。此阶段的故障率通常按“每百万缺陷数” (dppm) 进行衡量。
稳定状态阶段：此阶段具有相对恒定的故障率，在器件的使用寿命期间保持稳定。按“FIT”单位或“故障间隔平均时间”(MTBF) 小时数描述此故障率。
损耗阶段：此阶段代表内在损耗机制开始居主导地位的点，故障率开始呈指数上升。产品寿命通常定义为从初始生产至损耗开始的时间。
3、其它故障模型
随着以可靠性为中心的维修理论的发展，经过大量的研究，对于复杂产品故障，除了浴盆曲线故障模型外，还存在其他五种故障模型。
五种故障曲线显示各种机电部件故障与时间的关系，其中故障概率呈稳定或缓慢上升D、E、F三种类型占了故障总概率的89%，其余的只占11%。
Dalanik定律："可修复的复杂产品，无论故障件寿命分布类型如何，故障件修复或更新以后，产品的故障率随时间而趋于常数。"
复杂产品的故障模式多种多样，每种故障随机发生后，如果及时排除、修复或更新故障件，可使产品故障率成为常数。除了简单的磨损、疲劳及腐蚀等消耗故障外，才属于A、B、C类型故障。
根据不同的故障分布曲线，产品越复杂，故障率越高，随机性越大。只按某种固定监测诊断方法和维修方式，难以解决复杂的产品故障问题。
美国宇航局NASA通过研究，归纳六种TPM产品故障概率，其中F类占68%，在整个服役期内故障概率恒定。
所谓复杂的产品是指具有多种故障模式的产品，一般的机械产品、电气和电子产品大多为复杂的产品，如电机、汽轮机、加工中心、压缩机及生产线等。这些产品的故障基本符合F类故障规律，在服役期间故障率恒定不变，但是其故障是随机发生的。
所以要强调对产品的监测和诊断，产品故障的随机性越强，越要进行检测和诊断。TPM产品检测诊断有产品停机检测诊断和运行中的检测诊断；也有在线监测诊断和离线监测诊断。
引申：故障渐变过程 产品性能存在一个由开始劣化并进入潜在故障期的渐变过程，称产品从潜在故障到功能故障的间隔期为P-F间隔，如图所示。
4、启示
产品的浴盆曲线理论同样也适用其他领域，本文谈谈针对战略失效的启示，供参考。
战略失效的“浴盆曲线”，揭示了战略在不同时间段内效率高低的规律，分析了不同阶段战略失效的本质区别，为制定正确的战略实施控制策略提供了理论依据和战略推进方法，同时，还可以防止战略在早期时失效的阶段来回折腾，又避免了晚期失效阶段慌忙修改或固执原状的错误；它使战略实施控制过程既有阶段性，又有相互联系，协调发展的连贯性。
企业战略在实施的过程中，有时与人们的期望并不一致，当出现非理想状态时，在战略学上称之为战略失效。战略失效按时间来划分有早期失效、偶然失效和晚期失效三种类型.
一项战略开始实施时，就有可能遇到早期失效。实践表明，大量的战略实施早期失效率特别高，这是因为新战略还没有被员工理解和接受，或者实施者对新的环境、工作不适应。战略决策者对这种早期失效不可惊慌失措，更不可对新战略失去信心，暂时的挫折并不意味着战略的不合理。战略控制时必须考虑效果的“延滞效应”。
度过早期失效后，就可能使工作步入正轨，而使战略进入平稳发展阶段。这时可能会出现战略偶然失效，在上图中，以“浴盆曲线”的盆底部分表示，所谓偶然失效是指在战略的平稳实施阶段所出现的一些意外情况。当处于偶然失效时，战略决策者决不可以掉以轻心，而是应该及时、慎重的处理，维持战略的平稳推进，一般战略偶然失效的概率比较低。
度过偶然失效期后，随着时间的推移，由于外部环境的变化使得战略的实施受到了一定程度的阻碍，因而企业战略进入了“晚期失效”阶段。此时，战略决策者应该适应外部环境的变化，调整转移战略，积极创造条件推进战略。
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