对数正态分布的数学期望和方差（正态分布的期望和方差计算公式）

分别为：

1. 数学期望（即对数正态分布的期望）：

假设 X 是对数正态分布（以 e 为底）的随机变量，其数学期望可以表示为：

E(X) = e^(μ+σ^2/2)

其中，μ 是该分布的均值（对数正态分布的对数值的平均值）， σ 是标准差（对数值的标准差），那么，σ^2/2 是方差的平方的一半，即：

E(X) = e^(μ+Var(X)/2)

2. 方差：

对数正态分布的方差可以表示为：

Var(X) = [e^(σ^2) - 1] * e^(2μ+σ^2)

其中，e^(σ^2) 是方差的指数化，即标准差的平方，e^(2μ+σ^2) 是指数化的期望值的平方。

正态分布的期望和方差：求期望：ξ，期望：Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn。方差；s²，方差公式：s²=1/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²]（x上有“-”）。