比如说数据真实值是Y1 Y2 Y3 Y4 ;X1 X2 X3 X4,不多写了,那么对Y来说,平均值是(Y1+Y2+Y3+Y4)/4,离差是每个数据减去均值,离差的和显然为0,所以一般都考虑的是离差平方和,来判断数据的离散程度。
残差是真实值-估计值,估计值是通过建立模型,对参数估计之后,利用估计出的参数,带回到模型,然后再把自变量代入,求出的Y,这个时候就是估计值,残差反映的是模型的拟合程度的好坏。平均值是一个数,估计值,每个数据的一般都不同比如说数据真实值是Y1 Y2 Y3 Y4 ;X1 X2 X3 X4,不多写了,那么对Y来说,平均值是(Y1+Y2+Y3+Y4)/4,离差是每个数据减去均值,离差的和显然为0,所以一般都考虑的是离差平方和,来判断数据的离散程度。
残差是真实值-估计值,估计值是通过建立模型,对参数估计之后,利用估计出的参数,带回到模型,然后再把自变量代入,求出的Y,这个时候就是估计值,残差反映的是模型的拟合程度的好坏。平均值是一个数,估计值,每个数据的一般都不同1、姬姓:说起姓氏排名,我们第一个要提起的就是姬姓,这个姓氏...
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