数据分析需要分析哪些方面（数据分析的基本方法有哪些）

数据分析需要分析的方面有很多，主要包括但不限于以下几个方面：数据质量、数据结构、数据特征、关键指标、趋势及变化、影响因素和决策支持等。

首先需要确保所分析的数据质量和数据结构的合理性，才能得到准确的分析结果。

其次，需要分析数据所表达的特征和关键指标，以便了解业务的重点和瓶颈。同时，需要分析数据的趋势和变化，掌握业务发展的动态。

进一步，需要分析影响因素，了解业务变化的根本原因。最后，需要根据分析结果对业务进行决策支持。

数据分析通常需要分析数据的来源、数据的清洗和预处理、数据的描述性统计、数据的分布和相关性、数据的可视化、数据建模和预测等方面。

此外，还需要根据具体的业务场景和需求，对特定的指标进行深入的分析和解读。这些分析可以帮助我们更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势，为决策提供支持。