链式中介效应量是指中介变量依次通过两个或多个中介变量影响因变量的效应量。计算链式中介效应量可以采用逐步法或组合法。
逐步法是指依次计算每一段的中介效应量，然后将它们相乘得到总的中介效应量。具体步骤如下：
分别计算中介变量M1和M2对自变量X的回归系数C、a和b。
计算中介变量M1对因变量Y的回归系数D。
计算中介变量M2对因变量Y的回归系数E。
计算中介效应量ME1=ab，ME2=cd，总的中介效应量ME=ME1*ME2。
组合法是指将两个或多个中介效应量组合起来计算总的中介效应量。具体步骤如下：
分别计算每个中介变量对因变量的回归系数。
将所有中介变量的回归系数相乘得到总的中介效应量。
需要注意的是，无论是逐步法还是组合法，都需要保证中介变量之间的相互独立性，否则计算结果可能不准确。同时，也需要考虑其他可能的干扰因素，并进行相应的控制和调整。
链式中介效应量的计算通常涉及到**多个中介变量的连续作用**，这种效应量的计算可以通过以下步骤进行：
1. **确定模型顺序**：需要明确自变量、中介变量和因变量之间的关系顺序。在链式中介模型中，至少有两个中介变量，它们之间存在序列关系。
2. **进行回归分析**：使用回归分析来确定自变量对第一个中介变量、第一个中介变量对第二个中介变量以及第二个中介变量对因变量的影响。这些回归分析的结果将提供必要的路径系数，用于后续的效应量计算。
3. **计算中介效应**：根据回归分析得到的路径系数，可以计算出链式中介效应的大小。这通常涉及到将一个中介变量对另一个中介变量的效应（a*b）与自变量对因变量的总效应（c）相比较。如果是部分中介，则效应占比计算公式为：a*b/c。
4. **使用软件工具**：为了简化计算过程，可以使用如SPSS PROCESS、AMOS或Mplus等统计软件来完成链式中介效应的分析。在这些软件中，可以选择相应的模型类型，并输入相应的变量，软件会自动计算出中介效应量。
5. **效应量的解读**：计算出的效应量可以解释为自变量通过中介变量链对因变量产生影响的程度。如果效应量接近100%，则表明中介变量链几乎完全中介了自变量和因变量之间的关系。如果是部分中介，效应量则会小于100%，表示自变量除了通过中介变量链影响因变量外，还直接对因变量有影响。
总的来说，链式中介效应量的计算是一个复杂的过程，需要准确地估计多个中介变量之间的关系，并且可能需要借助统计软件来完成。在实际应用中，还需要考虑到样本大小、数据的正态性等因素，以确保结果的准确性和可靠性。
