统计学的核心素养可以概括为以下三个方面：
1. 理论知识素养：包括概率论、数理统计等数学基础知识，以及统计学基本原理、理论和方法等。理论知识素养是进行数据分析和研究的基础，也是应用统计学进行决策的前提。
2. 实践技能素养：包括数据处理、数据分析与建模、统计软件和工具的应用等。实践技能素养是将理论知识转化为现实数据分析与应用的基础，需要使用各种常用的统计软件和工具进行数据分析和建模。
3. 伦理素养：包括数据保护和隐私安全、数据真实性和可信度等方面。伦理素养是在数据分析和研究中遵循合理、公正的研究原则和行为准则，以确保数据的真实性、可信度和隐私安全。
除了这些基本的核心素养外，统计学专业人士还需要具备良好的沟通能力，与团队成员合作能力和解决问题的能力，以及具有相关行业领域的知识和技能。这样才能更好地应对对象数据、挖掘数据价值、推进数据驱动决策等任务，并为实现个人和社会的可持续发展做出贡献。
1. 数据分析能力：能够使用统计方法对数据进行分析，包括数据收集、整理、清洗、描述和推断。
2. 统计思维能力：能够运用统计思维方法进行问题解决，包括统计推断、假设检验、模型构建等。
3. 数理基础：具备数学和概率论等数理知识，能够理解和运用统计学中的基本概念、原理和方法。
4. 软件工具应用：能够熟练使用统计软件和工具，如R、Python等。
5. 沟通表达能力：能够将统计分析结果清晰、准确地呈现和传达给各种受众。
6. 伦理意识和专业道德：具备伦理意识和专业道德，能够在统计实践中遵循伦理和法律规定，保护数据和个人隐私。
